Fase 04 — Operação de Produto
Aguardando HITLs #11-#12 Operations + PM

Fase 04 — Operação de Produto

CI/CD, SLOs, GMUD, deploy, monitoramento, A/B testing e retroalimentação.

KPIs do Produto (30 dias pós-deploy)

127
EFAS (North Star)
Empresas ativas/semana
38%
Activation Rate
Meta: 35% ✅
2.3
Boletos/empresa/mês
Meta: 2+ ✅
1.7
Toggles PF↔PJ/sessão
Meta: 2+ ⚠
42%
Retenção D30
Meta: 45% ⚠

Pipeline CI/CD

01
Lint + Type
Análise estática
02
Unit Tests
Coverage 80%+
03
Integration
SQLite in-memory
04
Build
Server + Web
05
Staging
Deploy + smoke
06
GMUD
Aprovação
07
Production
Deploy + smoke
08
Post-Deploy
Health check

GMUD — Gestão de Mudança

GMUD-001 ✅ APROVADA
Deploy Inicial — ECP Emps v1.0 em Produção
Data: 2026-04-05 (Sábado) 06:00 UTC-3 • Janela: 4 horas
Escopo: API Fastify (35 endpoints, 10 módulos), Web React (12 páginas), SQLite com 12 tabelas, seed data
Risco: MÉDIO (15/30) • Impacto: 3 • Probabilidade: 2 • Complexidade: 3 • Reversibilidade: 2 • Dependência: 3 • Janela: 2
Rollback: Revert do deploy via Git tag + restore do SQLite backup. Tempo estimado: < 25 min

SLOs (Service Level Objectives)

API Availability99.9%
Atual: 99.94% • Error budget restante: 72% (31min de 43min)
API Latency (p95)< 200ms
Atual: 180ms • Error budget restante: 85%
Error Rate< 1%
Atual: 0.3% • Error budget restante: 70%
Pix Processing (p95)< 2s
Atual: 1.2s • Error budget restante: 82%
Invoice Generation (p95)< 1s
Atual: 0.6s • Error budget restante: 88%

Métricas DORA

3/sem
Deploy Frequency
Meta: 2-3/sem
2.1h
Lead Time
Meta: < 48h
8%
Change Failure Rate
Meta: < 15%
45min
Time to Restore
Meta: < 2h

Resultados A/B Testing (30 dias)

EXP-001WINNER — Ship Variant
Onboarding Guiado
Hipótese: Se oferecermos um tour guiado após abertura de conta, então a taxa de ativação aumenta.
Controle: Self-discovery (sem tour) • Variante: Tour guiado de 5 passos
+12pp activation rate (Controle: 31% → Variante: 43%) • p = 0.0003 ✅
Tour guiado reduz time-to-first-action de 4.2h para 1.1h. KR-01 superado com a variante.
EXP-002Sem diferença significativa
Quick Actions Position
Hipótese: Se movermos quick actions para painel lateral, então toggles PF/PJ aumentam.
Controle: Topo do dashboard • Variante: Painel lateral
+4.9% toggles/sessão (não significativo, p = 0.287) • Manter controle
Posição dos quick actions não influencia significativamente o toggle PF/PJ. Investigar outras alavancas para KR-03.
EXP-003WINNER — Ship Variant
Boleto Smart Defaults
Hipótese: Se pré-preenchermos juros/multa com defaults inteligentes, então mais empresas emitem boletos.
Controle: Campos vazios • Variante: Pré-preenchido (1% juros, 2% multa)
+18.1% boletos/empresa/mês (Controle: 1.8 → Variante: 2.4) • p = 0.0021 ✅
Defaults inteligentes reduzem fricção cognitiva e confirmam princípio "Automação vence configuração". KR-02 superado.

Retroalimentação do Ciclo

Veredicto pós-A/B
2 de 4 KRs atingidos (KR-01 Activation 38% ✅, KR-02 Boletos 2.3 ✅). 2 KRs próximos mas abaixo da meta (KR-03 Toggles 1.7 ⚠, KR-04 Retenção 42% ⚠).

Recomendação: Rollout das variantes vencedoras (EXP-001 e EXP-003). Retornar à Fase 02 (Discovery) para investigar novas alavancas para KR-03 (toggle PF/PJ) e KR-04 (retenção D30).

Próximas ações

Dashboard Operacional

HITLs #11 e #12 — Decisão Final
#11: Ambiente pronto? Deploy autorizado? GMUD aprovada? • #12: Variantes vencedoras identificadas? O que aprendemos? Próximo ciclo definido?